داستان ما

درباره رسپینا

ماموریت ما این است که نظارت بر سلامت تنفسی را از طریق فناوری هوش مصنوعی پیشرفته برای همه قابل دسترس کنیم.

ماموریت ما

رسپینا با یک ماموریت ساده اما قدرتمند تأسیس شد: دموکراتیک کردن دسترسی به نظارت بر سلامت تنفسی. ما معتقدیم که تشخیص زودهنگام و نظارت مداوم بر سلامت تنفسی می‌تواند به طور قابل توجهی نتایج سلامتی را بهبود بخشد.

تیم ما متشکل از محققان هوش مصنوعی، متخصصان سلامت و مهندسان نرم‌افزار گرد هم آمده‌اند تا پلتفرمی ایجاد کنند که از فناوری پیشرفته برای ارائه بینش‌هایی درباره سلامت تنفسی استفاده می‌کند که قبلاً فقط در محیط‌های بالینی در دسترس بود.

ماموریت ما
نحوه کار ما

رویکرد ما

ما فناوری پیشرفته را با تخصص پزشکی ترکیب می‌کنیم تا بینش‌های دقیق سلامت تنفسی ارائه دهیم.

  • نظارت غیرتهاجمی

    فناوری ما از دوربین و میکروفون دستگاه شما برای تحلیل الگوهای تنفسی بدون هیچ گونه تماس فیزیکی استفاده می‌کند، که آن را از هر جایی قابل دسترس می‌سازد.

  • الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته

    ما مدل‌های یادگیری ماشین اختصاصی را توسعه داده‌ایم که روی هزاران نمونه آموزش دیده‌اند تا الگوهای تنفسی را به طور دقیق تشخیص دهند و مشکلات سلامتی احتمالی را شناسایی کنند.

  • طراحی با اولویت حریم خصوصی

    داده‌های سلامت شما روی دستگاه شما باقی می‌ماند. ما همه چیز را به صورت محلی پردازش می‌کنیم و داده‌های ویدیویی یا صوتی شما را ذخیره نمی‌کنیم، اطمینان حاصل می‌کنیم که حریم خصوصی شما در همه زمان‌ها محافظت می‌شود.

  • قابل دسترس برای همه

    پلتفرم ما طوری طراحی شده است که کاربرپسند و برای افراد با همه سطوح فنی قابل دسترس باشد، نظارت بر سلامت تنفسی را برای همه در دسترس قرار می‌دهد.

رویکرد ما
فناوری ما

فناوری پیشرفته

ما از آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه بینش‌های دقیق سلامت تنفسی استفاده می‌کنیم.

تشخیص ماسک
فناوری بینایی کامپیوتر

سیستم تشخیص ماسک ما از الگوریتم‌های پیشرفته بینایی کامپیوتر برای تشخیص استفاده کاربر از ماسک استفاده می‌کند. سیستم ویژگی‌های صورت و مشخصات ماسک را در زمان واقعی تحلیل می‌کند تا بازخورد فوری ارائه دهد.

این مدل روی یک مجموعه داده متنوع آموزش دیده است تا دقت آن در انواع مختلف شکل صورت، انواع ماسک و شرایط نوری با دقت بیش از ۹۵٪ در محیط‌های مختلف تضمین شود.

تحلیل سرفه
پردازش سیگنال صوتی و یادگیری ماشین

سیستم تحلیل سرفه ما از تکنیک‌های پیشرفته پردازش سیگنال صوتی برای استخراج ویژگی‌های معنادار از صداهای سرفه استفاده می‌کند. این ویژگی‌ها سپس توسط مدل‌های یادگیری ماشین ما برای شناسایی الگوهای مرتبط با شرایط مختلف تنفسی تحلیل می‌شوند.

سیستم می‌تواند تفاوت‌های ظریف در صداهای سرفه را که ممکن است نشان‌دهنده مشکلات تنفسی احتمالی باشد، تشخیص دهد و به کاربران بینش‌های ارزشمندی درباره سلامت تنفسی خود با دقت بالا ارائه دهد.

متخصصان ما

با تیم ما آشنا شوید

تیم متنوع متخصصان ما متعهد به بهبود سلامت تنفسی از طریق فناوری هستند.

دکتر سارا کریمی

دکتر سارا کریمی

مدیر ارشد پزشکی

دکتر سارا کریمی

مدیر ارشد پزشکی

علی رضایی

علی رضایی

سرپرست تحقیقات هوش مصنوعی

علی رضایی

سرپرست تحقیقات هوش مصنوعی

پریا شیرازی

پریا شیرازی

سرپرست مهندسی نرم‌افزار

پریا شیرازی

سرپرست مهندسی نرم‌افزار

محمد جعفری

محمد جعفری

سرپرست علوم داده

محمد جعفری

سرپرست علوم داده

آماده همکاری با رسپینا هستید؟

ما همیشه به دنبال افراد با استعداد و مشتاق هستیم که به ماموریت ما برای بهبود سلامت تنفسی از طریق فناوری اعتقاد دارند.